CentraleSupélec poursuit le développement de sa recherche en intelligence artificielle avec le lancement de trois nouvelles chaires modulaires soutenues par l’Institut DataIA de l’Université Paris-Saclay. Ces nouveaux projets de recherche porteront notamment sur les grands modèles de langage, l’optimisation des systèmes d’apprentissage et l’utilisation de l’IA dans le domaine médical.
Ces trois chaires, sélectionnées dans le cadre de l’appel à candidatures 2025 de l’Institut DataIA, bénéficieront d’un financement global de plus d’un million d’euros pour une durée de trois ans. Elles viennent renforcer la place de CentraleSupélec dans la recherche en IA, avec désormais 11 chaires impliquant les équipes de l’école.
Lire plus : CentraleSupelec rejoint l’initiative cruciale “Safe Place for Science”
Trois projets de recherche autour des grands enjeux de l’IA
Les trois nouvelles chaires seront pilotées par des enseignants-chercheurs de CentraleSupélec en collaboration avec différents laboratoires et partenaires académiques.
La première chaire, intitulée « Multi-Objective Optimization: a Fresh Perspective on the Old Problem », est co-pilotée par Antonio Silveti-Falls, maître de conférences à CentraleSupélec et chercheur au laboratoire CVN. Ce projet s’intéresse aux compromis entre plusieurs objectifs dans les systèmes modernes d’apprentissage et de prise de décision.
Concrètement, les chercheurs cherchent à développer des modèles capables de mieux arbitrer entre différents critères parfois contradictoires, comme la performance d’un système et l’équité entre plusieurs groupes d’utilisateurs. Les travaux pourront notamment avoir des applications dans les systèmes d’aide à la décision ou les algorithmes utilisés par certaines plateformes numériques.
L’IA au service de la recherche médicale
La deuxième chaire, « Deep Learning Exploration of the Effects of Clonal Hematopoiesis on Solid Tumor Progression », est co-dirigée par Stergios Christodoulidis, maître de conférences à CentraleSupélec, et Elsa Bernard du centre de recherche Gustave Roussy.
Ce projet vise à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer la détection de certaines mutations sanguines pouvant jouer un rôle dans le développement de cancers. Les chercheurs souhaitent développer des outils de deep learning capables d’analyser automatiquement des données médicales complexes afin de mieux comprendre les interactions entre le système immunitaire et les tumeurs.
L’objectif à long terme est de contribuer au développement d’une médecine plus précise et personnalisée grâce à l’IA.
Mieux comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
Enfin, la troisième chaire, « [CentOrIA] Mathematical Principles of Learning and Communication in Attention-Based Models », est co-dirigée par Pablo Piantanida, professeur à CentraleSupélec et chercheur au laboratoire ILLS.
Ce projet se concentre sur les mécanismes d’attention utilisés par les grands modèles de langage comme les LLMs, aujourd’hui au cœur des outils d’IA générative. Les chercheurs souhaitent mieux comprendre, d’un point de vue mathématique, la manière dont ces systèmes apprennent, structurent l’information et communiquent.
Les travaux porteront notamment sur :
- Le fonctionnement des mécanismes d’attention dans les modèles d’IA
- L’apprentissage des structures séquentielles
- La communication entre plusieurs agents d’intelligence artificielle
L’ambition est de contribuer au développement de systèmes d’IA plus fiables, plus robustes et plus interprétables.
CentraleSupélec renforce sa place dans la recherche en IA
Avec ces nouvelles chaires, CentraleSupélec confirme son positionnement sur les enjeux liés à l’intelligence artificielle et à ses applications. Ces projets viennent également compléter deux autres chaires récemment confirmées autour des modèles pré-entraînés en santé et des modèles de fondation en IA générative.
À travers ces travaux, l’école entend participer au développement d’une intelligence artificielle à la fois plus performante, plus compréhensible et plus utile pour différents secteurs comme la santé, les infrastructures numériques ou encore l’aide à la décision.
